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opensynetics是一个在AI/ML和计算机视觉中创建和使用合成数据的开放社区，向从业者、研究人员、学者和更广泛的行业推出。

opensynetics是第一个专注于通过集中访问合成数据集、研究、论文和代码来推进合成数据技术的专门社区。合成数据，或使用计算机生成的图像和模拟来训练计算机视觉模型，是一项新兴技术，最近被《麻省理工科技评论》列为2022年突破性技术之一。关于深度学习的合成数据的第一本书也在去年出版，并得到了广泛采用。

通过opensynthes，无论经验如何，AI/ML从业者都可以分享创建和使用合成数据来构建更有能力的AI模型的工具和技术。无论个人或组织是开始他们的合成数据之旅，还是在生产系统中充分利用它，他们都可以访问与他们的需求和经验相关的内容。此外，opensyntics将作为一个社区中心，将学者、从业者和研究人员聚集在一起，共同推进合成数据的使用。

Synthesis AI首席执行官Yashar Behzadi表示:“汇集新的和有经验的研究人员来贡献和分享知识是合成数据行业重要的一步，也是不可思议的里程碑。”“opensynthes的推出正值合成数据处于拐点，并被用于为自动驾驶汽车、机器人、无人机、元宇宙等构建更有能力和道德的AI模型。通过创建一个集中的合成数据资源中心，我们希望推进合成数据在为下一代计算机视觉提供动力方面的作用。”

目前的计算机视觉模型是由手工标记的数据驱动的，这是劳动密集型的，昂贵的，耗时的，并且容易人为错误和偏见。此外，人们的图像收集带来了隐私问题。使用合成数据方法，标签和数据是按需可用的，允许从业者进行实验，并减少收集和注释数据的时间。然而，合成数据集、论文和资源的民主化是需要的，以教育行业该技术和进一步的用例。

opensynetics欢迎学术界和工业界的研究人员和从业者为网站做出贡献。通过贡献和参与，社区将建立一个知识库，以帮助增进对这种新兴技术的理解和采用。